Παρουσίαση/Προβολή

Επιλέχθηκε εικόνα

[ΣΤ] - (ΨΣ-411) - Προηγμένα Θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης

(DS-COURSES-SEM143) -  Γ. Βούρος - Χ. Σπαθάρης

Περιγραφή Μαθήματος

Πιστωτικές Μονάδες (ECTS): 5

Μαθησιακά Αποτελέσματα

Το μάθημα στοχεύει στην εμβάθυνση και ανάπτυξη της γνώσης που αποκτούν οι φοιτητές από το βασικό μάθημα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / η φοιτήτρια θα είναι σε θέση να γνωρίζουν και αναπτύσσουν βασικές τεχνικές λήψης απόφασης για δράση στον πραγματικό κόσμο από ευφυείς οντότητες.

Συγκεκριμένα οι φοιτητές/φοιτήτριες αποκτούν γνώσεις για ανάπτυξη και εφαρμογή

  • αλγορίθμων σχεδιασμού ενεργειών
  • μεθόδων επανασχεδιασμού ενεργειών και χρονοπρογραμματισμού για δράση στον πραγματικό κόσμο
  • αναπαράστασης γνώσης και συλλογιστικής με οντολογίες και δεδομένα πραγματικού κόσμου
  • βασικών αρχών και αλγορίθμων λήψεως απόφασης (απλής ή σύνθετης)
  • βασικών αλγορίθμων μάθησης για δράσης στον πραγματικό κόσμο.

μέσω της κριτικής θεώρησης των μεθόδων που διδάσκονται και την υλοποίηση παραδειγματικών συστημάτων.

Περιεχόμενα

Στο μάθημα παρουσιάζονται:

  • τεχνικές σχεδιασμού και επανασχεδιασμού ενεργειών,
  • χρονοπρογραμματισμού ενεργειών,
  • αναπαράστασης γνώσης και συλλογιστικής με οντολογίες,
  • τεχνικές λήψης αποφάσεων (απλών και συνθετων) και μηχανικής μάθησης με έμφαση τη δράση στον πραγματικό κόσμο.

Προτεινόμενα Συγγράμματα

  • Stuart Russel and Peter Norvig. Artificial Intelligenc­e: A Μodern Approach, Prentice Hall, 2nd edition (2003). http://aima.cs.berkeley.edu/. Το βιβλίο έχει εκδοθεί στα Ελληνικά από τις εκδόσεις Κλειδάριθμος με τον τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη: Μια σύγχρονη προσέγγιση». http://aima.uom.gr/.
  • Ι. Βλαχάβα, Π. Κεφαλά, Ν. Βασιλειάδη, Φ. Κόκκορα και Η. Σακελαρίου. Τεχνητή Νοημοσύνη. Εκδοτικός οίκος «Β. Γκιούρδας Εκδοτική – Μονοπρόσωπη ΕΠΕ». http://aibook.csd.auth.gr.
  • Yoav Shoham, Kevin Leyton-Brown Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations, Cambridge University Press, 2009
  • Εισαγωγή στο Σημασιολογικό Ιστό, Γρηγόρης Αντωνίου και Frank van Harmelen, 2009, Κλειδάριθμος, ISBN 978-960-461-234-5

Πρόσθετη Βιβλιογραφία

Επιπλέον, στον ΑΡΙΣΤΑΡΧΟ αναρτώνται σε ηλεκτρονική μορφή άρθρα, οπτικοακουστικό υλικό διαλέξεων και διαδικτυακές διευθύνσεις για χρήσιμες πληροφορίες καθώς και ασκήσεις για την εξάσκηση των φοιτητών/τριών. Παρουσιάζονται μελέτες περίπτωσης, παραδειγματικά προβλήματα και μέθοδοι επίλυσης αυτών.

Ημερομηνία δημιουργίας

Πέμπτη, 10 Ιουνίου 2021

Σελίδα μαθήματος

  • Περίγραμμα

    Μέθοδοι αξιολόγησης

    Το μάθημα αξιολογείται με 

    α. Υποχρεωτικές ασκήσεις τις οποίες παραδίδουν οι φοιτητές.φοιτήτριες σε συγκεκριμένες προθεσμίες κατά τη διεξαγωγή του μαθήματος

    β. Γραπτή εξέταση

    Ο τελικός βαθμός του μαθήματος είναι ο μέγιστος μεταξύ του Μ.Ο. των ασκήσεων και του βαθμού της γραπής εξέτασης, εφόσον και οι δύο βαθμοί είναι >=5.